Herramientas digitales (IAG) Inteligencia Artificial Generativa en ambientes educativos

Es tos meses recientes serán recordados por la espectacular irrupción y rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) generativa, capaz de crear contenidos de todo tipo: textos, imágenes, ilustraciones, vídeos… El lanzamiento de  ChatGPT  a finales del pasado año por parte de la compañía OpenAI marcó un punto de inflexión en este campo, al permitir a cualquier usuario, de manera muy sencilla, utilizar esta tecnología para generar textos a partir de conversaciones en cualquier idioma. Esa facilidad de acceso lo cambió todo: en pocos días, más de un millón de personas habían usado ChatGPT; y, desde entonces, la cifra de usuarios ha ido aumentado de manera espectacular. En enero de este año, solo dos meses después del lanzamiento, la cifra de usuarios activos llegó a los 100 millones, lo que convirtió a esta aplicación en la de  más rápido crecimiento de la historia . Posteriormente, la introducción por parte de los buscadores de soluciones de IA generativa en las búsquedas supuso

  La inteligencia artificial generativa en periodismo plantea desafíos de profundidad y veracidad, pero las plataformas cerradas profesionales y el uso de API integradas en sistemas de gestión de contenidos ofrecen mayores garantías y optimizan el trabajo de los redactores. *PILAR BERNAT La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la ciencia de los algoritmos que proporciona contenido original a partir de bases de datos existentes. En periodismo, su aplicación plantea  desafíos en términos de profundidad, veracidad, modo y uso  de la información. Sin embargo, las plataformas cerradas profesionales, aun partiendo de un mismo desarrollo informático, ofrecen mayores garantías, al igual que el uso de las API integradas en los sistemas de gestión de contenidos (CMS) agilizan y optimizan el trabajo de los redactores. Este artículo está basado en la experiencia de la autora y en el estudio del efecto que produce la automatización en los medios de comunicación, además del anális

  ¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA? Las indicaciones de escritura de IA son comandos que el usuario ingresa en el cuadro de indicaciones del asistente de escritura de IA para solicitar una tarea.  Por ejemplo, podría ingresar el mensaje "Crear un  correo electrónico profesional  solicitando una reunión de personal el próximo lunes al mediodía" y la IA generaría un correo electrónico que coincida con esa descripción. Las indicaciones de escritura de IA, como las  que escribes para Grammarly  , pueden ser tan breves o tan largas como sea necesario.  Pueden tener más de una oración, pero  no  deben tener más de un mensaje; cada mensaje nuevo se trata como una consulta independiente.  Las indicaciones deben incluir todos los detalles de lo que necesita, como la extensión o el estilo de escritura del texto generado. completo en:  ¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA?

  El Arte de los Prompts: La clave  para la generación de contenidos en la era de la IA Por Josu Tellaeche   En el post “ Inteligencia Artificial y SEO: ChatGPT y Bard revolucionan el marketing digital ” veíamos que la Inteligencia Artificial ha llegado pisando fuerte, transformando la realidad tal y cómo la conocemos. ‍ Chat GPT y Bard son solo algunas de las herramientas más conocidas, de hecho cada día salen nuevas herramientas y tecnologías de Inteligencia artificial generativa que están cambiando la forma en la que interactuamos con la información, la creación de contenido, y hasta el entretenimiento. Todas estas tecnologías tienen la capacidad de generar contenido, ya sea texto o imagen, basado en ‘prompts’. ‍ ¿Qué es un prompt? En el contexto de la programación y la inteligencia artificial, un "prompt" es la solicitud que el usuario envía a la Inteligencia Artificial para que esta genere una respuesta coherente y relevante a esa petición. Completo en :  El

  Inteligencia artificial generativa: qué es, cómo funciona y cuáles son sus riesgos Seguro que a estas alturas ya has oído hablar de ChatGPT. O de DALL-E. Estas nuevas tecnologías que están acaparando conversaciones y debates entre profesionales y público en general no son ni más ni menos que una  inteligencia artificial (IA) .  Concretamente, estamos ante dos ejemplos de  inteligencia artificial generativa . Una evolución más dentro del ámbito de las IA con un futuro muy prometedor.  La  inteligencia artificial generativa (IAG)  se basa en métodos de aprendizaje automático profundo   o  deep learning . Básicamente, se trata de una modalidad de inteligencia artificial que lleva el  machine learning   un paso más allá. Su funcionamiento pasa por recopilar información sobre determinados elementos que después servirán a la máquina para generar otras ideas. Básicamente, los algoritmos propios de una inteligencia artificial generativa  crean contenidos a partir de datos previamente suminis

 

  Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos Guía práctica INTELIGENCIA ARTIFICIAL   La inteligencia artificial es un subcampo de la informática que se centra en el diseño y desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permiten a las máquinas imitar, simular o superar aspectos de la inteligencia humana. Ello incluye habilidades como aprender, razonar, adaptarse, percibir, comunicarse, planificar y resolver problemas. La IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde motores de búsqueda y sistemas de recomendación, drones, manipulación de imágenes, aprendizaje adaptativo, acelerar proyectos de ciencia, vehículos autónomos y asistentes virtuales, entre muchas otras posibilidades   ALGUNOS USOS DE LA IA ► Procesamiento natural del lenguaje ► Procesamiento y reconocimiento de imágenes ► Analítica de datos   ► Gestión de procesos y toma de decisiones ► Aprendizaje adaptativo ► Diagnóst