Entradas

Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación

Imagen
  Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación La inteligencia artificial generativa (IAGen) irrumpió en la escena pública a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, que se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia. Con el poder de emular las capacidades humanas para generar resultados en formatos como texto, imágenes, videos, música y códigos de software, estas aplicaciones de IAGen han causado sensación. Millones de personas utilizan ahora la IAGen en su vida diaria, y el potencial de adaptar los modelos a aplicaciones de IA de dominios específicos parece ilimitado. Este amplio rango de capacidades de procesamiento de información y de producción de conocimiento tiene, potencialmente, grandes implicancias para la educación, dado que replica el pensamiento de orden superior que constituye la base del aprendizaje humano.  Dado que las herramientas de IAG en son cada vez más capaces de automatizar algunos niveles básicos de escritura y

Inteligencia Artificial (IA) vs Inteligencia Artificial Generativa (IAG)

Imagen
  Diferencias entre Inteligencia Artificial (IA) vs Inteligencia Artificial Generativa (IAG) Inteligencia Artificial (IA): La IA es un campo de la informática que se enfoca en desarrollar sistemas y programas que pueden simular procesos cognitivos humanos, como el razonamiento, la resolución de problemas, el aprendizaje y la toma de decisiones. En esencia, busca imitar la inteligencia humana en máquinas. La IA se basa en la programación de algoritmos y en el uso de modelos matemáticos para resolver problemas y realizar tareas específicas. Supongamos que tienes un asistente virtual en tu teléfono móvil que puede responder a preguntas en lenguaje natural. Cuando le preguntas sobre el clima, la IA en el asistente utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para analizar tu pregunta y recuperar datos en tiempo real sobre el clima de una fuente en línea. Acto seguido te presenta una respuesta coherente y relevante basada en esa información. Esto es un ejemplo de IA, ya que

¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA (IAG)?

Imagen
  Es muy probable que últimamente no hayas dejado de oir hablar de los aparentes “superpoderes” de ChatGPT, DALL-E y similares. Aquí en MyTips ya habíamos hablado con anterioridad acerca de la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático (Machine Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning) con la intención de acercarlos al público general, así que ya estábamos tardando en hablar sobre la Inteligencia Artificial Generativa. La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial que se dedica a crear datos o contenidos completamente nuevos a partir de los existentes, utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Esta tecnología ha existido desde hace mucho tiempo, y se remonta a la creación del  chatbot Eliza  en el MIT en 1966, pero los avances recientes en la IA generativa están revolucionando la forma en que se crea el contenido. Por ejemplo, una IAG puede generar imágenes, textos, vídeos, música o código que no existían antes, pero que

infografias

Imagen
 

La inteligencia artificial generativa irrumpe en el mundo de los medios

Imagen
Es tos meses recientes serán recordados por la espectacular irrupción y rápido desarrollo de la inteligencia artificial (IA) generativa, capaz de crear contenidos de todo tipo: textos, imágenes, ilustraciones, vídeos… El lanzamiento de  ChatGPT  a finales del pasado año por parte de la compañía OpenAI marcó un punto de inflexión en este campo, al permitir a cualquier usuario, de manera muy sencilla, utilizar esta tecnología para generar textos a partir de conversaciones en cualquier idioma. Esa facilidad de acceso lo cambió todo: en pocos días, más de un millón de personas habían usado ChatGPT; y, desde entonces, la cifra de usuarios ha ido aumentado de manera espectacular. En enero de este año, solo dos meses después del lanzamiento, la cifra de usuarios activos llegó a los 100 millones, lo que convirtió a esta aplicación en la de  más rápido crecimiento de la historia . Posteriormente, la introducción por parte de los buscadores de soluciones de IA generativa en las búsquedas supuso

EL DESAFÍO DE LA VERACIDAD Y LA EXACTITUD El impacto de la IA generativa en el trabajo de los periodistas: herramientas y respuestas

Imagen
  La inteligencia artificial generativa en periodismo plantea desafíos de profundidad y veracidad, pero las plataformas cerradas profesionales y el uso de API integradas en sistemas de gestión de contenidos ofrecen mayores garantías y optimizan el trabajo de los redactores. *PILAR BERNAT La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la ciencia de los algoritmos que proporciona contenido original a partir de bases de datos existentes. En periodismo, su aplicación plantea  desafíos en términos de profundidad, veracidad, modo y uso  de la información. Sin embargo, las plataformas cerradas profesionales, aun partiendo de un mismo desarrollo informático, ofrecen mayores garantías, al igual que el uso de las API integradas en los sistemas de gestión de contenidos (CMS) agilizan y optimizan el trabajo de los redactores. Este artículo está basado en la experiencia de la autora y en el estudio del efecto que produce la automatización en los medios de comunicación, además del anális

¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA?

Imagen
  ¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA? Las indicaciones de escritura de IA son comandos que el usuario ingresa en el cuadro de indicaciones del asistente de escritura de IA para solicitar una tarea.  Por ejemplo, podría ingresar el mensaje "Crear un  correo electrónico profesional  solicitando una reunión de personal el próximo lunes al mediodía" y la IA generaría un correo electrónico que coincida con esa descripción. Las indicaciones de escritura de IA, como las  que escribes para Grammarly  , pueden ser tan breves o tan largas como sea necesario.  Pueden tener más de una oración, pero  no  deben tener más de un mensaje; cada mensaje nuevo se trata como una consulta independiente.  Las indicaciones deben incluir todos los detalles de lo que necesita, como la extensión o el estilo de escritura del texto generado. completo en:  ¿Qué son las indicaciones de escritura de la IA?

El Arte de los Prompts: La clave para la generación de contenidos en la era de la IA

Imagen
  El Arte de los Prompts: La clave  para la generación de contenidos en la era de la IA Por Josu Tellaeche   En el post “ Inteligencia Artificial y SEO: ChatGPT y Bard revolucionan el marketing digital ” veíamos que la Inteligencia Artificial ha llegado pisando fuerte, transformando la realidad tal y cómo la conocemos. ‍ Chat GPT y Bard son solo algunas de las herramientas más conocidas, de hecho cada día salen nuevas herramientas y tecnologías de Inteligencia artificial generativa que están cambiando la forma en la que interactuamos con la información, la creación de contenido, y hasta el entretenimiento. Todas estas tecnologías tienen la capacidad de generar contenido, ya sea texto o imagen, basado en ‘prompts’. ‍ ¿Qué es un prompt? En el contexto de la programación y la inteligencia artificial, un "prompt" es la solicitud que el usuario envía a la Inteligencia Artificial para que esta genere una respuesta coherente y relevante a esa petición. Completo en :  El

TopTen | Las Herramientas de Inteligencia Artificial más Populares en Mé...

Imagen

Inteligencia artificial generativa: qué es, cómo funciona y cuáles son sus riesgos

Imagen
  Inteligencia artificial generativa: qué es, cómo funciona y cuáles son sus riesgos Seguro que a estas alturas ya has oído hablar de ChatGPT. O de DALL-E. Estas nuevas tecnologías que están acaparando conversaciones y debates entre profesionales y público en general no son ni más ni menos que una  inteligencia artificial (IA) .  Concretamente, estamos ante dos ejemplos de  inteligencia artificial generativa . Una evolución más dentro del ámbito de las IA con un futuro muy prometedor.  La  inteligencia artificial generativa (IAG)  se basa en métodos de aprendizaje automático profundo   o  deep learning . Básicamente, se trata de una modalidad de inteligencia artificial que lleva el  machine learning   un paso más allá. Su funcionamiento pasa por recopilar información sobre determinados elementos que después servirán a la máquina para generar otras ideas. Básicamente, los algoritmos propios de una inteligencia artificial generativa  crean contenidos a partir de datos previamente suminis