Herramientas digitales (IAG) Inteligencia Artificial Generativa en ambientes educativos

  Inteligencia artificial generativa: qué es, cómo funciona y cuáles son sus riesgos Seguro que a estas alturas ya has oído hablar de ChatGPT. O de DALL-E. Estas nuevas tecnologías que están acaparando conversaciones y debates entre profesionales y público en general no son ni más ni menos que una  inteligencia artificial (IA) .  Concretamente, estamos ante dos ejemplos de  inteligencia artificial generativa . Una evolución más dentro del ámbito de las IA con un futuro muy prometedor.  La  inteligencia artificial generativa (IAG)  se basa en métodos de aprendizaje automático profundo   o  deep learning . Básicamente, se trata de una modalidad de inteligencia artificial que lleva el  machine learning   un paso más allá. Su funcionamiento pasa por recopilar información sobre determinados elementos que después servirán a la máquina para generar otras ideas. Básicamente, los algoritmos propios de una inteligencia artificial generativa  crean contenidos a partir de datos previamente suminis

 

  Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos Guía práctica INTELIGENCIA ARTIFICIAL   La inteligencia artificial es un subcampo de la informática que se centra en el diseño y desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permiten a las máquinas imitar, simular o superar aspectos de la inteligencia humana. Ello incluye habilidades como aprender, razonar, adaptarse, percibir, comunicarse, planificar y resolver problemas. La IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde motores de búsqueda y sistemas de recomendación, drones, manipulación de imágenes, aprendizaje adaptativo, acelerar proyectos de ciencia, vehículos autónomos y asistentes virtuales, entre muchas otras posibilidades   ALGUNOS USOS DE LA IA ► Procesamiento natural del lenguaje ► Procesamiento y reconocimiento de imágenes ► Analítica de datos   ► Gestión de procesos y toma de decisiones ► Aprendizaje adaptativo ► Diagnóst

Como citar la IA La generalización del uso de herramientas de Inteligencia artificial en la generación y reelaboración de contenidos ha propiciado que asociaciones, editores, revistas y organismos eedacten recomendaciones sobre su utilización en trabajos científicos y académicos, con la finalidad de que los autores identifiquen de manera inequívoca y transparente qué parte del contenido que han utilizado deriva de herramientas de IA. Completo en : Como citar la IA

 1 La IA continúa estando distribuida de manera desigual tanto entre organizaciones grandes y pequeñas, como a nivel regional entre los países del Norte y Sur Global. 2 Los beneficios sociales y económicos de la IA se concentran geográficamente en el Norte Global, que dispone de infraestructuras y recursos, mientras que muchos países del Sur Global lidian con las repercusiones sociales, culturales y económicas del colonialismo post-independencia. 3 Más del 75 % de los participantes usan la IA en al menos una de las áreas de la cadena de valor del periodismo, que incluye la recopilación, producción y distribución de contenido. 4 Más de la mitad de los participantes indicaron que su principal motivación para incorporar IA fue la posibilidad de aumentar la eficiencia y la productividad para liberar tiempo de los periodistas, y que así puedan dedicarse a realizar trabajos más creativos. 5 Alrededor de un tercio de los participantes declararon tener una política institucional de uso de IA o

  La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informatología que se centra en la creación de máquinas y programas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la perce pción, el razonamiento y la res olución de problemas. En el ámbito académico, la IA tiene la capacidad de enfrentar algunos de los mayores desafíos que afronta la educación actual. Estas son algunas de las aplicaciones principales: Aprender : Los sistemas de IA pueden ofrecer prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras. Los profesores pueden asignar tareas a los chatbots, por ejemplo, que actúen como tutoría en línea . Aprender : Los sistemas de IA pueden ofrecer prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras. Los profesores pueden asignar tareas a los chatbots, por ejemplo, que actúen como tutoría en línea . Docencia superior : Los recursos educativos en línea, como webs, infografías y seminarios, están siendo cada vez más utilizados para mantenerse al día en lo

  Ante la llegada de las tecnologías de la Inteligencia Artificial (IA), me encuentro ante una encrucijada educativa. Por un lado, se presenta ahora algo así como una “Formación Docente Artificial”, un modelo que puede deshumanizar el proceso de enseñanza-aprendizaje si se utiliza la IA de forma oculta y desmedida.  Este camino puede llevar a una enseñanza superficial, desactualizada y descontextualizada, donde los cursantes se convierten en receptores pasivos que simplemente replican contenidos sin una comprensión profunda de su significado o relevancia. En este escenario, el aprendizaje se vuelve un acto de mera repetición, sin incentivar el pensamiento crítico, la creatividad, ni la transferencia concreta de lo aprendido al aula escolar. Por otro lado, defino una “Formación Docente Funcional”, un enfoque de enseñanza que funciona, validado por múltiples experiencias, centrado en la interacción humana, la práctica reflexiva y el aprendizaje contextual. En este paradigma, mis estudian

 La transformación digital que vive nuestra sociedad durante las últimas décadas nos enfrenta a dinámicas y demandas en el ámbito de la educación que cada vez son más conocidas y estudiadas.  Hemos avanzado en profundizar en nuevas metodologías pedagógicas, en la implicación de la tecnología y de los procesos de digitalización en la enseñanza, así como en la construcción de modelos híbridos y flexibles o en competencias pedagógicas más contextualizadas.  Sin embargo, en tal proceso se producen disrupciones como la generada por la inteligencia artificial que, aunque en nuestro día están instalados casi de manera imperceptible, sabemos poco sobre sus implicaciones en el campo de la educación. Libro :  El futuro de  la Inteligencia  Artificial en  educación en  América Latina El futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América  Latina. ProFuturo y OEI (2023)

  La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos. La UNESCO está decidida a ayudar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, a la vez que garantiza que la utilización de las tecnologías de la IA en el contexto educativo esté regida por los principios fundamentales de inclusión y equidad.    La misión de la UNESCO constituye un llamamiento intrínseco a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como objetivo reor