Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos Guía práctica

 

Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos Guía práctica

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

 La inteligencia artificial es un subcampo de la informática que se centra en el diseño y desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permiten a las máquinas imitar, simular o superar aspectos de la inteligencia humana. Ello incluye habilidades como aprender, razonar, adaptarse, percibir, comunicarse, planificar y resolver problemas. La IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde motores de búsqueda y sistemas de recomendación, drones, manipulación de imágenes, aprendizaje adaptativo, acelerar proyectos de ciencia, vehículos autónomos y asistentes virtuales, entre muchas otras posibilidades

 

ALGUNOS USOS DE LA IA

► Procesamiento natural del lenguaje

► Procesamiento y reconocimiento de imágenes

► Analítica de datos

 ► Gestión de procesos y toma de decisiones

► Aprendizaje adaptativo

► Diagnóstico de enfermedades

¿Qué son las IA generativas?

 Las IA generativas (como ChatGPT) son modelos de lenguaje entrenados con enormes cantidades de datos para generar texto, imágenes, etcétera, de forma automática.

¿Cómo funcionan?

Utilizan redes neuronales profundas entrenadas con el aprendizaje por refuerzo para predecir la siguiente palabra o pixel basado en los datos de entrenamiento.

Ventajas y limitaciones

Facilitar tareas repetitivas, así como emular procesos creativos La información puede ser sesgada o incorrecta Deben usarse éticamente

Completo en : guia_ia_udg.pdf