Herramientas digitales (IAG) Inteligencia Artificial Generativa en ambientes educativos

                                                                                                    ideogram ia 2024 ¿Cómo navegar el camino hacia la ética en IA?   RESUMEN. En este artículo relatamos cómo el Centro Nacional de Inteligencia Artifcial (CENIA) busca abordar las consideraciones éticas en sus proyectos de investigación de IA. Hemos conformado un Grupo de Trabajo en Ética (GTE) con representantes de cada línea de investigación del Centro y, en conjunto, hemos explorado diferentes desafíos que aquí resumimos.   Primero, discutimos si el enfoque ético en IA requiere un análisis adicional al de los comités de ética de investigación. Luego, revisamos los principios que se han propuesto para resolver los problemas étic...

                                                                 ideogram ia 2024 Un recorrido por los modelos de lenguaje: Desde Shannon a GPT-4   Los modernos modelos de lenguaje, representados por asistentes virtuales y chatbots como ChatGPT y Google Bard, han transformado la manera en la que nos relacionamos con las máquinas, permitiéndonos interactuar con ellas de la misma forma con la que interactuamos con nuestros pares humanos, usando el lenguaje. Estas impresionantes capacidades no son el resultado de un mero golpe de suerte, sino el fruto de un progresivo desarrollo basado en descubrimientos científcos e innovaciones tecnológicas en el campo del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. En este artículo, trazamos el recorrido desde sus inicios, desde los primeros modelos de lenguaje est...

  Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación La inteligencia artificial generativa (IAGen) irrumpió en la escena pública a finales de 2022 con el lanzamiento de ChatGPT, que se convirtió en la aplicación de más rápido crecimiento en la historia. Con el poder de emular las capacidades humanas para generar resultados en formatos como texto, imágenes, videos, música y códigos de software, estas aplicaciones de IAGen han causado sensación. Millones de personas utilizan ahora la IAGen en su vida diaria, y el potencial de adaptar los modelos a aplicaciones de IA de dominios específicos parece ilimitado. Este amplio rango de capacidades de procesamiento de información y de producción de conocimiento tiene, potencialmente, grandes implicancias para la educación, dado que replica el pensamiento de orden superior que constituye la base del aprendizaje humano.  Dado que las herramientas de IAG en son cada vez más capaces de automatizar algunos niveles básicos de esc...

 

  La inteligencia artificial generativa en periodismo plantea desafíos de profundidad y veracidad, pero las plataformas cerradas profesionales y el uso de API integradas en sistemas de gestión de contenidos ofrecen mayores garantías y optimizan el trabajo de los redactores. *PILAR BERNAT La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la ciencia de los algoritmos que proporciona contenido original a partir de bases de datos existentes. En periodismo, su aplicación plantea  desafíos en términos de profundidad, veracidad, modo y uso  de la información. Sin embargo, las plataformas cerradas profesionales, aun partiendo de un mismo desarrollo informático, ofrecen mayores garantías, al igual que el uso de las API integradas en los sistemas de gestión de contenidos (CMS) agilizan y optimizan el trabajo de los redactores. Este artículo está basado en la experiencia de la autora y en el estudio del efecto que produce la automatización en los medios de comunicación, ade...