Herramientas digitales (IAG) Inteligencia Artificial Generativa en ambientes educativos

 

  Orientaciones y definiciones sobre el uso de la inteligencia artificial generativa en los procesos académicos Guía práctica INTELIGENCIA ARTIFICIAL   La inteligencia artificial es un subcampo de la informática que se centra en el diseño y desarrollo de algoritmos, sistemas y técnicas que permiten a las máquinas imitar, simular o superar aspectos de la inteligencia humana. Ello incluye habilidades como aprender, razonar, adaptarse, percibir, comunicarse, planificar y resolver problemas. La IA se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde motores de búsqueda y sistemas de recomendación, drones, manipulación de imágenes, aprendizaje adaptativo, acelerar proyectos de ciencia, vehículos autónomos y asistentes virtuales, entre muchas otras posibilidades   ALGUNOS USOS DE LA IA ► Procesamiento natural del lenguaje ► Procesamiento y reconocimiento de imágenes ► Analítica de datos   ► Gestión de procesos y toma de decisiones ► Aprendizaje adapt...

  La Inteligencia Artificial (IA) es un campo de la informatología que se centra en la creación de máquinas y programas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la perce pción, el razonamiento y la res olución de problemas. En el ámbito académico, la IA tiene la capacidad de enfrentar algunos de los mayores desafíos que afronta la educación actual. Estas son algunas de las aplicaciones principales: Aprender : Los sistemas de IA pueden ofrecer prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras. Los profesores pueden asignar tareas a los chatbots, por ejemplo, que actúen como tutoría en línea . Aprender : Los sistemas de IA pueden ofrecer prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras. Los profesores pueden asignar tareas a los chatbots, por ejemplo, que actúen como tutoría en línea . Docencia superior : Los recursos educativos en línea, como webs, infografías y seminarios, están siendo cada vez más utilizados para mantenerse al día e...

  Ante la llegada de las tecnologías de la Inteligencia Artificial (IA), me encuentro ante una encrucijada educativa. Por un lado, se presenta ahora algo así como una “Formación Docente Artificial”, un modelo que puede deshumanizar el proceso de enseñanza-aprendizaje si se utiliza la IA de forma oculta y desmedida.  Este camino puede llevar a una enseñanza superficial, desactualizada y descontextualizada, donde los cursantes se convierten en receptores pasivos que simplemente replican contenidos sin una comprensión profunda de su significado o relevancia. En este escenario, el aprendizaje se vuelve un acto de mera repetición, sin incentivar el pensamiento crítico, la creatividad, ni la transferencia concreta de lo aprendido al aula escolar. Por otro lado, defino una “Formación Docente Funcional”, un enfoque de enseñanza que funciona, validado por múltiples experiencias, centrado en la interacción humana, la práctica reflexiva y el aprendizaje contextual. En este paradigma, mis...

  La inteligencia artificial (IA) tiene la capacidad de hacer frente a algunos de los mayores desafíos que afronta, hoy en día, el ámbito de la educación, de desarrollar prácticas de enseñanza y aprendizaje innovadoras y, finalmente, de acelerar el progreso en la consecución del ODS 4. No obstante, estos avances tecnológicos rápidos implican inevitablemente numerosos riesgos y retos, que los debates sobre las políticas y los marcos reglamentarios tienen aún dificultades para poder superarlos. La UNESCO está decidida a ayudar a los Estados Miembros para que saquen provecho del potencial de las tecnologías de la IA con miras a la consecución de la Agenda de Educación 2030, a la vez que garantiza que la utilización de las tecnologías de la IA en el contexto educativo esté regida por los principios fundamentales de inclusión y equidad.    La misión de la UNESCO constituye un llamamiento intrínseco a adoptar un enfoque en materia de IA centrado en el ser humano, que tenga como...